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发挥数据要素乘数效应 助力工业制造创新发展

  近日,国家数据局等17部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》(以下简称《行动计划》),提出推动12项重点行动,其中首个就是实施“数据要素×工业制造”行动。创新研发模式、推动协同制造、提升服务能力、强化区域联动、开发使能技术……发挥数据要素乘数效应,工业制造将更好创新发展。

  以往,在耐用消费品行业,产品的研发企划主要依赖人工调研,周期长、信息少、效率不高。在这方面,数据要素就能发挥出不小作用,所以不少公司开始利用数据,通过数据帮助产品研制。例如,在美的集团内,就应用了数字化企划,研发部门通过大数据进行客户的真实需求洞察、用户人群刻画、家电趋势识别和创新机会挖掘,帮助业务部门更快、更全面地了解市场和用户,快速推出家电新品,实现业务增长。

  美的集团数据业务相关负责人在接受媒体采访时表示,以小型烘干机这一产品为例,研发人员基于舆情数据、市场数据、用户数据、经营数据等大数据,提取出“快烘”“不占空间”等关键词。从舆情热度看,“小型烘干机”的提及数整体持续上扬,并非偶然激增。从市场空间看,相较于相邻品类小型洗衣机的年销量,小型烘干机的年销量不足前者的2%,还存在很大的市场空间。从消费者反馈看,费电、烘干时间长、占空间等评论数量多、增速快,是目前市场上干衣机的核心痛点。研发人员还进行了使用场景挖掘,如烘干机的主要人群为女性,小孩的衣服需要频繁换洗,洗衣量少、费电、费时、晒不干、发潮、有异味等是母亲们在阴雨天、回南天、冬天等场景下洗衣的主要痛点。

  综合以上大数据和业务经验、分析报告等小数据,研发团队最终决策推出小型烘干机这一产品,重点面向母婴人群,主打即时快烘、杀菌消毒功能。果然,产品一面世即受到市场欢迎。美的小型烘干机上线后,当年就位列天猫小型烘干机品类热销榜前三名。

  随着数字化、网络化、智能化进程不断加快,数据慢慢的变成为经济活动中不可或缺的生产要素。基于数据的研发方式能够大幅度缩短新技术产品从研发、小试、中试到量产的周期。《行动计划》也提出,要创新研发模式,支持工业制造类企业融合设计、仿真、实验验证数据,培育数据驱动型产品研制新模式,提升企业创新能力。

  “项目帮助产品企划提效75%,将概念发现与验证调研时长从以前的平均2个月缩短至2个星期。”美的集团数据业务相关负责这个的人说,数字化企划可帮助不同品类持续稳定产出创新概念。目前,数字化企划已全方面覆盖美的智能家居事业群以及部分ToB和海外业务场景,支撑了十多个项目落地,研发部门累计采纳创新机会点上百个。

  工业数据是基础性战略资源,是产业经济发展的重要驱动力,蕴藏着巨大潜能。在制造环节,数据要素也发挥着逐渐重要的作用。

  步入位于重庆市璧山区的重庆青山工业有限责任公司,只见汽车变速器装配生产线上一派忙碌景象,运输物料的智能小车自由穿梭,工业机器人挥动手臂协同作业,一台台变速器有序生产下线。

  “我们围绕公司运营流程,打造数字经营能力,管理模式从经验驱动向数据驱动转变。”该公司相关负责的人介绍,公司实时采集生产线万个设备传感器的各类数据,每天产生的数据量超40G。以数据流为牵引,能轻松实现对生产管理、质量管理等功能的深度分析,生产效率提升了30%。工厂还运用智能算法进行智能图形化排产、在线视觉防错等,明显提高了工厂的管理效率。

  近年来,中国智能制造发展取得一系列重大实践成果,其中一个重要内容就是建成了一批特色鲜明、引领发展的智能工厂。工信部多个方面数据显示,已支持遴选421家国家级示范工厂,推动各地建设万余家数字化车间和智能工厂,树立了5500多个可复制、可推广的人机一体化智能系统典型场景范例。

  走进5G智能服装厂生产车间,生产动态实时映射到虚拟工厂中,能轻松实现对每笔订单、每台设备的实时管控;移步智能汽车工厂,利用防错扫描、视觉穿戴等设备,数字化生产线多万种个性化配置,定制化生产成为现实……慢慢的变多制造业企业在各自领域先行先试,探索出新一代信息技术与先进制造深层次地融合的新路径。2023年,工业互联网实现了所有工业大类全覆盖。

  工信部有关负责这个的人说,2022年智能制造装备、工业软件、系统解决方案等支撑产业规模超过4万亿元,5G在近2000个工厂中实现探索应用,我国已成为全世界最大的智能制造应用市场。此外,国家智能制造数据资源公共服务平台已为8万余家企业组织评估服务,组织行业专家为4000多家公司可以提供“面对面”辅导,发布394项国家标准,引导140多家有突出贡献的公司探索构建“标准群”,建立普惠便捷、专业适用的服务体系。数据正成为新的生产要素,加快驱动工业公司高质量发展。

  刚刚过去的春节假期,国产大飞机C919成功完成“春运首秀”,近日又亮相新加坡航展。在大飞机的研制中,数据要素起到了怎样的作用?

  “围绕大飞机研制的全生命周期,我们开发了450余项5G赋能场景,涵盖设计、制造、试飞、运维各环节,实现了设计协同、柔性装配、高效试飞、敏捷运维等研制模式。”中国商飞总经理周新民介绍,中国商飞对打造大飞机的竞争优势、提升大飞机的研制效率进行了有益的探索。

  据了解,中国商飞实现了5G网络的全面覆盖,让上海、北京、成都三地数据异地贯通,并打造了10余个全连接车间和产线,实现了海量生产要素的数据在线G+机器人让飞机大部件柔性检测产线的部署成本和时间均降低60%,5G+大数据让飞机的装配计划编制效率提升50%等。

  推动协同制造,是数据要素赋能工业制造的应有之义。《行动计划》提出,推进产品主数据标准ECO建设,支持链主企业打通供应链上下游设计、计划、质量、物流等数据,实现敏捷柔性协同制造。

  中国信息通信研究院信息化与工业化融合研究所所长朱敏认为,目前数据与工业行业的融合应用体现在三个方面:数据驱动研发创新效率提升、生产效率提升、产业链资源配置效率提升。在快速推进新型工业化的大背景下,工业数据已成为新型生产要素,数据规模迅速增加,数据产业链初步形成,数据与工业行业融合应用不断加深。

  专家表示,近年来,我国数据要素市场加快速度进行发展,数据基础设施建设日趋完善,数据交易平台稳步增加,工业大数据市场加速增长。数据要素以其独特的技术经济优势特征,融入传统产业,赋能制造业技术创新、生产变革和市场拓展,将在促进制造业转型升级方面发挥关键作用。叶 子

  坚持因地制宜,理清思路、完善规划,做到宜农则农、宜林则林、宜牧则牧,把自身比较优势发挥好。

  作为信息通信业“风向标、晴雨表”,2024国际信息通信展日前在京落下帷幕。

  相信随各项改革举措落细落实,全社会尊重和关爱妇女儿童的氛围将更加浓厚,广大妇女群体的获得感、幸福感、安全感也将不断提升。

  大规模设备更新关系各行各业和千家万户,既稳增长又促转型,既利企业又惠民生,具有全局性战略性意义。

  天峨龙滩特大桥主孔将世界混凝土拱桥跨径世界纪录一次性提高155米,比国外最大跨径混凝土拱桥大210米,建造风险大。

  除了在国家体育场鸟巢推出的《唐宫夜宴》,河南台的另一部大空间沉浸展《隐秘的秦陵》也在上海获得广泛关注。

  接下来,释放出的氢气可能与水中的二氧化碳结合形成甲烷(一种可以在火星黏土表面储存数十亿年的碳形态)。科学家提出,这些被封存的火星碳或许有一天能被回收并转化为推进剂,为火星与地球之间的未来任务提供动力。

  澳大利亚国立大学科学家的一项最新研究显示,地球外核存在一个与赤道平行的环状区域。液态外核内探索到的低速地震波暗示,这些轻化学元素浓度较高,可减缓地震波的速度。

  一个国际研究团队在理解宇宙的大尺度结构方面取得了重要进展,他们确定了被称为“引力盆地”的关键区域。这项研究加深了人类对于宇宙复杂引力动力学的理解,也让科学家更清楚地认识到塑造宇宙结构的力量。

  党的十八大以来,三次产业协同发展和优化升级态势越来越明显,第一产业基础地位巩固夯实,第二产业加快转变发展方式与经济转型,第三产业持续加快速度进行发展。党的十八大以来,我国把贫困人口全部脱贫作为全面建成小康社会的底线任务,汇聚全党全国全社会之力打响脱贫攻坚战。

  上海博物馆馆长褚晓波说,此次长江口二号古船试发掘区域位于古船南端。 国家文物局党组成员、副局长关强说,长江口二号古船考古工作站是目前我国最先进、体量最大的智能化考古专用工作站,填补了我国超大型水下文物实验室考古领域的空白。

  日常生活中,我们还能听到“晒太阳可以预防骨质疏松”“趴着午休会导致胃下垂”“孩子身材矮小可以打增高针”等等说法。

  记者在丹江口大坝现场看到,借助数字孪生技术,丹江口大坝已经建成全要素、全天候动态监控体系。据介绍,十四五以来,水利行业协作奋进,推进数字孪生水利建设取得明显进展。

  不到一年,杨绍辉就夺得省级职业技能大赛冠军,并被授予“山东省技术能手”称号。

  在算力的支持下,东数西算、东数西渲、东数西训、东数西存,应用场景更多元,不少贵州本土企业也开始布局新的赛道。

  在阮祥燕的办公室里,有一张照片格外醒目——她身着蓝色手术服怀抱一名新生儿,对着镜头深情微笑。正是这名女婴的降生,让她有了“冻存婴儿之母”的称呼。

  我科学家团队利用化学重编程诱导多能干细胞(以下简称“CiPS细胞”)制备胰岛细胞治疗1型糖尿病。

  党的十八大以来,中国农业科学院基础研究重大成果不断涌现,创新水平整体跃升。多个方面数据显示,2023年我国农业科学技术进步贡献率达63.2%,技术进步成为推动农业现代化的重要引擎。

  科学的种子埋在当下,长在未来,在播种孕育的过程中,奔走在各地的科普大篷车、深入乡村基层的科普教育活动和服务平台,正不断赋予齐鲁大地科学的神奇与美好。

  SDG中心主任、中国科学院院士郭华东介绍,报告利用多源卫星遥感数据和AI算法对全球7个SDGs及中国227个可持续发展指标定量评估。